Современная лексикография переживает качественную трансформацию благодаря широкому внедрению цифровых технологий, компьютерной обработки текстов и корпусов языка. На смену исключительно бумажным словарям приходят электронные, динамичные и интерактивные словарные системы, базирующиеся на объективных языковых данных и использующие методы корпусной лингвистики, автоматической обработки текстов и машинного обучения [1, 30]. Цифровая и корпусная лексикография формируют новое направление прикладного языкознания, объединяющее лингвистику, информационные технологии и дидактику [2, 18].

Цифровая лексикография (англ. digital lexicography) – это область лексикографической практики, связанная с разработкой, представлением, распространением и использованием словарей в цифровом формате. Она охватывает как перенос традиционных словарей в электронную среду (e-dictionaries), так и создание новых, изначально цифровых ресурсов.

Основными особенностями цифровой лексикографии являются гипертекстовая структура словарных статей; быстрый поиск и навигация по словарю; мультимодальность, включающая текст, аудио, визуализацию, видео; интерактивность (встроенные упражнения, трекинг прогресса, пользовательские настройки); обновляемость (возможность регулярного пополнения словаря); открытость и гибкость, т.е. интеграция с другими системами (корпусами, переводчиками, Learning Management System, или система управления обучением и др.) [3, 9].

Корпусная лексикография – это направление в лексикографии, использующее языковые корпуса (электронные базы текстов, размеченные по грамматическим, жанровым и другим признакам) как основу для описания словарной информации.

Корпусный подход позволяет описывать реальное, актуальное употребление лексических единиц; определять частотность слов и выражений; выявлять семантические и прагматические закономерности; обнаруживать неологизмы, новые формы и значения; избегать субъективности и интуитивных искажений.

Приведем следующие примеры корпусов: BNC (British National Corpus) – корпус современного британского английского; COCA (Corpus of Contemporary American English) – крупнейший корпус американского английского; русский национальный корпус (РНК) – корпус современного русского языка [4, 193].

Корпусные платформы и поисковые системы: Sketch Engine – анализ слов в контексте, коллокации, Word Sketch; AntConc – частотный анализ, KWIC (keyword in context), кластеризация; NoSketch Engine, TreeTagger, UDPipe – лемматизация, морфологическая разметка, синтаксическая аннотация.

На сегодняшний день выделяются такого рода лексикографические базы и форматы, как: XML и TEI (Text Encoding Initiative) – стандарты представления словарных статей; DML (Dictionary Markup Language) – специализированные метки для словарей; LEXML, OntoLex, Wikidata – структуры для связи лексикографических и онтологических данных.

Одним из ключевых моментов можно назвать автоматизацию и машинное обучение, связанное с обнаружением новых слов с помощью алгоритмов кластеризации; генерация определений на основе нейросетевых моделей (BERT, GPT); автоматическая проверка примеров, синонимии, антонимии и семантической близости [13, 47].

В целом применение цифровых и корпусных технологий в создании словарей различных типов может быть обобщено в следующих принципах:

1. Толковый словарь предполагает учёт частотности значений, использование примеров из корпуса, а также живых контекстов.
2. Двуязычный словарь использует сопоставление употребления в корпусах обоих языков.
3. Словари неологизмов и сленга основываются на автоматическом извлечении новых слов из СМИ и соцсетей.
4. Фразеологический словарь рассчитан на поиск устойчивых сочетаний и их варьирования.
5. Учебный словарь помогает в подборе примеров по CEFR, использует визуализацию и озвучку.
6. Многоязычные и вики-словарные платформы (например, Wiktionary, Glosbe, Reverso Context). Вики-словарные платформы представляют собой пример реализации принципов краудсорсинга в лексикографии. Используя вики-движок, они обеспечивают возможность совместного формирования и редактирования словарных статей широким кругом пользователей. Характерными особенностями вики-словарей являются многоязычность, свободный доступ, постоянное пополнение словарного запаса и включение в структуру не только толковых, но и этимологических, грамматических словарей [5, 129; 12, 203].

Развитие цифровых технологий расширило возможности контрастивной лексикографии.

Параллельные и сопоставительные корпуса позволяют отслеживать эквиваленты в реальных контекстах, анализировать коллокации, регистры, стилистические особенности. Например: OpenSubtitles, InterCorp, Яндекс.Переводчик-корпус.

В то же время автоматизация экстракции эквивалентов предполагает использование алгоритмов машинного обучения, векторных представлений (Word2Vec, BERT), частотного анализа и кластеризации [14, 29].

Ещё один важный момент связан с визуализацией лексико-семантических связей, включающей онтологические графы, ассоциативные сети, семантические карты, которые позволяют строить словари с глубокой внутренней структурой.

Например, способом организации информации, представляющей собой своего рода карту знаний, являются так называемые онтологические графы. Они основаны на логике и состоят из словаря терминов и описаний того, как эти термины связаны друг с другом, отражая свойства и отношения моделируемых объектов.

Широко применяются ассоциативные сети как структура, отражающая связи между понятиями, идеями или лексическими единицами, основанная на их ассоциативных отношениях в человеческом сознании или в информационных системах. Основные характеристики ассоциативных сетей включают узлы (nodes) – элементы сети, которые представляют собой понятия, слова или образы; связи (links) – отношения между узлами, которые отражают ассоциативные связи (например, тематические, семантические, функциональные, причинно-следственные и другие). Они используются для описания семантических полей и структуры словарного запаса языка. Например, в компьютерной лексикографии и семантике рассматриваются как основа для семантических сетей (например, WordNet), где слова связаны синонимическими, гипонимическими и другими отношениями.

Семантические карты – это графические или схемные модели, которые отражают смысловые отношения между словами, понятиями или другими языковыми единицами. Их основная цель – визуализировать структуру значений, показать, как различные понятия соотносятся друг с другом в рамках лексической или когнитивной системы [6, 542].

Основными характеристиками семантических карт являются: 1) Визуальная организация лексики, которая проявляется в том, что понятия и слова представлены в виде узлов, связанных между собой линиями (ребрами), которые указывают на различные типы смысловых связей (синонимия, антонимия, гипонимия и др.); 2) Семантические карты показывают, как лексические единицы группируются по смысловым полям, тематическим группам или концептам, т.е. отражают категориальной структуры; 3) Карты могут отображать как базовые значения слов, так и их переносные значения, метафорические расширения и ассоциативные связи, таким образом, проявляется многоуровневая структура; 4) Используются в лексикографии, лингвокультурологии, психолингвистике, когнитивной лингвистике, обучении иностранным языкам и автоматической обработке текста, что говорит о гибкости их применения.

Например, в лексикографии семантические карты используются для проектирования словарных статей, выявления семантической близости между лексемами. Они применяются в обучении для помощи учащимся в запоминании и структурировании лексического материала. В когнитивной лингвистике такие карты помогают в описании концептуальных полей и ментальных репрезентаций. Что касается компьютерной лингвистики, то они выступают как часть онтологий и семантических сетей для автоматизированной обработки естественного языка.

Приведем примеры связей на семантической карте:

«Животное» → гипероним для «собака», «кошка», «лошадь».

«Собака» ↔ синоним «пёс».

«Собака» → антоним (по культурному восприятию) «кошка».

«Собака» → ассоциируется с «верность», «охрана», «друг».

Таким образом, семантические карты помогают систематизировать и визуализировать сложные лексико-семантические отношения в языке.

Однако следует также отметить, что контрастивная лексикография сталкивается и с рядом трудностей, такими, как: эквивалентность в условиях концептуального несовпадения; многообразие прагматических функций; неоднородность лексических полей в разных языках; учёт социальных и региональных вариаций; проблема интерфейса и пользовательского восприятия в электронных словарях. Что касается перспектив и векторов развития, то на современном этапе наблюдаются следующие тренды: интеркультурная и педагогическая лексикография, предполагающая создание словарей, ориентированных на преподавание иностранных языков, с культурным комментарием, визуализацией, аудиосопровождением [7, 81].

Современное преподавание иностранных языков выходит за пределы традиционного представления о словаре как о текстовом справочнике. В условиях цифровизации образования, межкультурной мобильности и акценте на функциональную грамотность возрастает потребность в инновационных, мультимодальных словарях, ориентированных не только на перевод и толкование, но и на контекстуальное, культурное и фонетическое освоение лексики [8, 63].

Такие словари сочетают культурологический, когнитивный и педагогический подходы, а также реализуют возможности аудио-, визуального и интерактивного сопровождения, тем самым усиливая усвоение и закрепление языкового материала. Инновационное создание учебных словарей базируется на интеграции таких направлений, как когнитивная лингвистика, активизирующая ассоциативные и образные механизмы памяти; лингвокультурология, делающая акцент на отражение национальной картины мира; педагогическая психология, учитывающая индивидуальные стили восприятия (аудиальный, визуальный, кинестетический); цифровая дидактика, использующая интерактивность, мультимодальность, геймификацию; корпусная и прикладная лексикография, опирающиеся на реальные примеры из языка-носителя [16, 357].

Одним из ключевых компонентов инновационного словаря является культурный комментарий, поясняющий, раскрывающий этнокультурную специфику слова, устойчивого выражения или прагматической единицы [9, 24]. Он позволяет избежать фоновых лакун; понять ментальные и поведенческие нормы носителей языка; корректно использовать лексику в межкультурных речевых актах; углубить знания о национальной культуре, отражённой в языке. Например: Siesta (исп.) – послеобеденный отдых. В словарной статье даётся комментарий в странах с жарким климатом (например, Испания, Мексика) сиеста – социально одобряемая практика дневного сна или перерыва в работе, отражающая отношение к телесности, времени и отдыху.

Используется прием визуализации от пиктограммы к семантической карте. Визуализация в учебных словарях – это использование изображений, схем, инфографики и цветового кодирования для усиления восприятия и запоминания. Она активизирует зрительную память и ассоциации; помогает в дискурсивной и прагматической интерпретации; поддерживает начальный и средний уровни владения языком; облегчает усвоение лексических полей и коллокаций. Так, к визуальным средствам относятся иконки и фотографии; семантические карты, сопоставительные таблицы (например, сопоставление британского и американского вариантов употребления слов, скажем: flat (BrE) – apartment (AmE). Наряду с визуальными средствами используется аудиосопровождение, формирующее фонетическую грамотность [11, 65].

Фонетический компонент в инновационном словаре играет роль модели произношения, ориентированной на формирование аудитивной и артикуляционной компетенции. Аудиосопровождение может включать: произношение (в британском, американском, австралийском вариантах); интонационные модели, особенно для фраз и речевых актов; фонетические различия между языками (например, sheet vs. shit); фразы в контексте диалога или монолога (с эмоциональной окраской).

Например:

Word: schedule [ˈʃedjuːl] [ˈskedʒuːl]

Phrase: What’s your schedule for tomorrow?

Аудио: с нейтральной и вежливой интонацией.

Инновационная учебная словарная статья может включать: компонент и его описание, лемму, т.е. слово в базовой форме, грамматическую информацию (например, часть речи, формы, употребление в предложении, определение (простое и адаптированное), перевод(ы) с указанием стилистики и прагматики, примеры, аутентичные контексты, аудиофайл, предполагающий правильное произношение с возможностью прослушивания, изображение (например, иллюстрация предмета, действия, метафоры), культурный комментарий, содержащий объяснение этнографических или социокультурных реалий, коллокации / идиомы - типичные сочетания слов, интерактив (упражнение, игра, запись своего голоса, перетаскивание слов) [10, 102; 15, 338].

Рассмотрим примеры реализованных проектов. Ср.: Oxford Learner’s Dictionaries Online включает аудио, культурные пометки, визуальные пояснения; Macmillan Dictionary + Sound – озвучка и иллюстрации, примеры фраз; BBC Learning English Word on the Street представляет собой словарь с видео, примерами и культурными пояснениями; WordUp App – визуальная карта значений, видео из YouTube, трекер прогресса; Quizlet + Picture Dictionary – возможность создавать карточки с изображениями и озвучкой.

Таким образом, инновационные учебные словари становятся интерактивными, адаптивными и мультимодальными инструментами, которые не только передают знания о языке, но и формируют языковую личность, способную к эффективной межкультурной коммуникации. Их создание требует участия лексикографов, педагогов, программистов, носителей языка и дизайнеров интерфейсов. Успешная реализация таких словарей делает обучение языку гибким, глубинным и мотивирующим.